DOLAR 7,5414
EURO 8,9869
ALTIN 411,248
BIST 1541,98
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 15°C
Az Bulutlu

Araştırmacılar, psikoz teşhisinde kullanmak üzere bir yapay zekâ metodu geliştirdi

Dünya üzerinde 50 milyondan fazla insanı etkileyen ve ekseriyetle 12 ila 29 yaş ortasındaki bayan ve erkeklerde ortaya çıkan psikoz, kendi …

Araştırmacılar, psikoz teşhisinde kullanmak üzere bir yapay zekâ metodu geliştirdi
26.01.2021
151
A+
A-

Dünya üzerinde 50 milyondan fazla insanı etkileyen ve ekseriyetle 12 ila 29 yaş ortasındaki bayan ve erkeklerde ortaya çıkan psikoz, kendi başına tıbbi bir durum olmaktan öte bir dizi zihinsel hastalığın belirtisi olarak söz edilebilir. Başlı başına bir hastalık olmaktan çok bir semptom olarak tanımlayabileceğimiz psikozun belirtilerini anlamak ise hayli güçlü bir süreç.

Mevcut tıbbi usuller ışığında yüksek risk kümesindeki hastalar için uygulanan teşhis yollarının karmaşıklığı ve kelam konusu süreç için profesyonel takviye alınması gerekliliği, dünyada yaşayan birçok insan için aslında bir lüks. Ortaya konan araştırmalar ise psikoz teşhisi konanların gerçekte %22’sinin bu süreçten geçtiğini göstermekte.

Yüksek risk kümesi hastalarındaki psikoz başlangıcı sürecine yönelik varsayım yüzdesini artırmak isteyen Max Planck Enstitüsü liderliğindeki araştırma grubu, bu kapsamda yürüttüğü araştırmalarda kullanılabilecek bir makine öğrenmesi metodu geliştirdi. Bu alanda faaliyet gösteren uzman çalışanın psikozu teşhis etmek için kullandığı metotları irdeleyen araştırmacılar, elde ettikleri dataları makine öğrenmesi metodu ile harmanlayarak, sistemin farklı çıkarımlarda bulunmasını sağladı.

Kelam konusu makine öğrenmesi metodunun profesyonel tıp uzmanlarının yerini alamayacağını tabir eden araştırma grubu, geliştirilen prosedürle karar verme sürecinin hızlandırılabileceğini ve ileri düzey tetkikler için uzmanlara tavsiyelerde bulunulabileceğini belirtti.

Geliştirilen makine öğrenmesi usulünün insanlarınkine yakın performans göstermesi ise birçok hasta için bir umut kaynağı. Çünkü metodun en büyük avantajlarından biri, psikoz alanında uzmanlaşmamış sıhhat kuruluşlarında misyon yapan işçinin makine öğrenmesi takviyeli tahlil prosedürleriyle doğruluk oranı yüksek teşhislerde bulunabilecek olmasında yatıyor.

ETİKETLER: ,
YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.